Caracterização da aptidão dos solos da província de Catamarca a través de Sistemas de Informação Geográfica (SIG)

  • Florencia Cecilia Trabichet Universidad Nacional de Luján CONICET

Palavras-chave:

Carya illinoiniensis, Avaliação de terras, Sistemas de Informação Geográfica

Resumo

A análise da aptidão das terras a través do uso de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) é uma das possibilidades mais usadas atualmente. Neste tipo de estudos os SIG e as ferramentas estatísticas geoespaciais se utilizam para avaliar as unidades de terra e apresentar os resultados nos mapas de aptidão.   Este trabalho tem como objetivo caracterizar a aptidão dos solos da província de Catamarca para a produção de nozes pécan em função das variáveis rochas, salinidade, risco de inundação, profundidade, textura e drenagem descritas no Mapa de Solo da Argentina escala 1:500.000 publicado pelo Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuária. Realizou-se uma classificação da aptidão das unidades cartográficas segundo os requerimentos do cultivo aplicando a metodologia proposta pela FAO. Realizou-se a estandardização das variáveis por sistema de pontos ômega e o cálculo de classificação espacial como resultado síntese da distribuição espacial da aptidão dos solos.  A metodologia aplicada permitiu obter o mapa de aptidão de solos dando como resultado um total de 60.662 kmaptos para a produção de nozes pécan o que representa um 59,8% da superfície total da província.

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Biografia do Autor

Florencia Cecilia Trabichet, Universidad Nacional de Luján CONICET

Docente del Departamento de Tecnología de la Universidad Nacional de Luján con cargo Jefe de Trabajos Prácticos.

Becaria doctoral de CONICET con lugar de trabajo en el Departamento de Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Luján.

Referências

Akıncı, H., Özalp, A. Y., & Turgut, B. (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and Electronics in Agriculture, 97, 71–82. https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.07.006

Bunruamkaew, K., & Murayam, Y. (2011). Site Suitability Evaluation for Ecotourism Using GIS & AHP: A Case Study of Surat Thani Province, Thailand. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 21, 269–278. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.07.024

Buzai, G. (2014). Metodología de evaluación multicriterio en el análisis espacial de la salud. Geografía de La Salud Sin Fronteras Desde Iberoamerica, (Diciembre 2014).

Buzai, G. D. (2017). Evaluacion Multicriterio con Sistemas de Informacion Geográfica. En Moreno Jimenez, A.; Buzai, G.; Fuernzalida, M. (Eds). Sistemas de Informacion Geográfica. Aplicaciones en diagnósticos territoriales y decisiones geoambientales. Madrid, Ra-Ma, pp 385-393.

Buzai, Gustavo D., & Baxendale, C. A. (2011). Análisis socioespacial con sistemas de informacion geográfica. Perspectiva científica. Temáticas de base raster. (1st ed.; L. Editorial, Ed.). Buenos Aires.

Buzai, G. D. & Principi, N. (2017). Identificacion de areas de potencial conflicto entre usos del suelo en la cuenca del Rio Luján (Argentina). Revista Geográfica de América Central. 59, 91-124.

Cabrera, A. L. (1971). Fitogeografía de la república Argentina. Boletín de La Sociedad Argentina de Botánica, 14, 1–42.

El Baroudy, A. A. (2016). Mapping and evaluating land suitability using a GIS-based model. CATENA, 140, 96–104. https://doi.org/10.1016/j.catena.2015.12.010

FAO. (1976). A framework for land evaluation. Soils Bulletin 32. Roma.

Gomez, L. A., & Cruzate, G. A. (2007). APTITUD DE LOS SUELOS ARGENTINOS PARA EL PECAN ( Carya illinoinensis ). In Produccion de Pecán en Argentina (pp. 1–9).

Herrera, E. (1999). Selecting soil and Site for a Pecan Orchard. Cooperative Extension Service. College of Agriculture and Home Economics (New & M. S. University., Eds.). New Mexico State University.

IGN. (2018). Provincias. Retrieved April 15, 2019, from http://ign.gob.ar/NuestrasActividades/InformacionGeoespacial/CapasSIG

Lanzelotti, S., & Buzai, G. (2015). Modelos de aptitud espacial para la agricultura prehispánica y actual en el valle de Santa María , Catamarca. Estudios Socioterritoriales. Revista de Geografia, 18, 139–150.

Li, B., Zhang, F., Zhang, L. W., Huang, J. F., Jin, Z. F., & Gupta, D. K. (2012). Comprehensive Suitability Evaluation of Tea Crops Using GIS and a Modified Land Ecological Suitability Evaluation Model. Pedosphere, 22(1), 122–130. https://doi.org/10.1016/S1002-0160(11)60198-7

Malczewski, J. (2006). Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8(4), 270–277. https://doi.org/10.1016/j.jag.2006.01.003

Mendas, A., & Delali, A. (2012). Integration of MultiCriteria Decision Analysis in GIS to develop land suitability for agriculture: Application to durum wheat cultivation in the region of Mleta in Algeria. Computers and Electronics in Agriculture, 83, 117–126. https://doi.org/10.1016/j.compag.2012.02.003

Morales Poclava, C., Sobral, R., Nakama, V., Volante, J., & Bianchi, A. (2015). Evaluacion de tierras mediante metodos parametricos.

Nuñez Aguilar, F. A., & Alvarez de Toledo, J. M. (2004). El Riego En La Provincia De Catamarca.

Panigatti, L. (2010). Argentina, 200 años, 200 suelos. Retrieved from https://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp-inta-200-suelos.pdf

PROSAP-UCAR. (2015).Plan de mejora competitiva Cluster de la nuez pecán. s/D.

Romano, G., Dal Sasso, P., Trisorio Liuzzi, G., & Gentile, F. (2015). Multi-criteria decision analysis for land suitability mapping in a rural area of Southern Italy. Land Use Policy, 48, 131–143.https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.05.013

SAGyP-INTA. (1990). Atlas de suelos de la Republica Argentina (1a ed.). Buenos Aires: SAGPyA-INTA.

USDA. (2014). Claves para la Taxonomía de Suelos Servicio de Conservación de Recursos Naturales. Retrieved from https://www.nrcs.usda.gov/Internet/FSE_DOCUMENTS/nrcs142p2_051546.pdf

Walke, N., Obi Reddy, G. P., Maji, A. K., & Thayalan, S. (2012). GIS-based multicriteria overlay analysis in soil-suitability evaluation for cotton (Gossypium spp.): A case study in the black soil region of Central India. Computers & Geosciences, 41, 108–118. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.08.020

Zabihi, H., Ahmad, A., Vogeler, I., Said, M. N., Golmohammadi, M., Golein, B., & Nilashi, M. (2015). Land suitability procedure for sustainable citrus planning using the application of the analytical network process approach and GIS. Computers and Electronics in Agriculture, 117, 114–126. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.07.014

Zhang, R., Peng, F., & Li, Y. (2015). Pecan production in China. Scientia Horticulturae, 197, 719–727. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2015.10.035

Zolekar, R. B., & Bhagat, V. S. (2015). Multi-criteria land suitability analysis for agriculture in hilly zone: Remote sensing and GIS approach. Computers and Electronics in Agriculture, 118, 300–321. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.09.016

Publicado

2020-10-01

Como Citar

Trabichet, F. C. (2020). Caracterização da aptidão dos solos da província de Catamarca a través de Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Huellas, 24(2), 47–63. Recuperado de https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/huellas/article/view/5042

Edição

Seção

Artículos