Caracterización de la aptitud de los suelos de la provincia de Catamarca mediante sistemas de información geográfica
Palabras clave:
Carya illinoiniensis, evaluación de tierras, Sistemas de Información GeográficaResumen
El análisis de aptitud de tierras mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) es una de las posibilidades más utilizadas en la actualidad. En este tipo de estudios los SIG y las herramientas estadísticas geoespaciales se utilizan para evaluar las unidades de tierra y presentar los resultados en mapas de aptitud. El presente trabajo tiene como objetivo caracterizar la aptitud de los suelos de la provincia de Catamarca para la producción de nuez pecán en función de las variables rocosidad, salinidad, riesgo de anegamiento, profundidad, textura y drenaje descriptas en el Mapa de Suelos de Argentina en escala 1:500.000 publicado por el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Se realizó una clasificación de la aptitud de las unidades cartográficas de suelo según los requerimientos del cultivo aplicando la metodología propuesta por la FAO. Se realizó la estandarización de variables por puntaje omega y el cálculo de puntaje de clasificación espacial como resultado síntesis de la distribución espacial de la aptitud de los suelos. La metodología aplicada permitió obtener el mapa de aptitud de suelos dando como resultado un total de 60.662 km2 aptos para la producción de nuez pecán, lo cual representa el 59,8 % de la superficie total de la provincia.
Descargas
Citas
Akıncı, H., Özalp, A. Y., & Turgut, B. (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and Electronics in Agriculture, 97, 71–82. https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.07.006
Bunruamkaew, K., & Murayam, Y. (2011). Site Suitability Evaluation for Ecotourism Using GIS & AHP: A Case Study of Surat Thani Province, Thailand. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 21, 269–278. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.07.024
Buzai, G. (2014). Metodología de evaluación multicriterio en el análisis espacial de la salud. Geografía de La Salud Sin Fronteras Desde Iberoamerica, (Diciembre 2014).
Buzai, G. D. (2017). Evaluacion Multicriterio con Sistemas de Informacion Geográfica. En Moreno Jimenez, A.; Buzai, G.; Fuernzalida, M. (Eds). Sistemas de Informacion Geográfica. Aplicaciones en diagnósticos territoriales y decisiones geoambientales. Madrid, Ra-Ma, pp 385-393.
Buzai, Gustavo D., & Baxendale, C. A. (2011). Análisis socioespacial con sistemas de informacion geográfica. Perspectiva científica. Temáticas de base raster. (1st ed.; L. Editorial, Ed.). Buenos Aires.
Buzai, G. D. & Principi, N. (2017). Identificacion de areas de potencial conflicto entre usos del suelo en la cuenca del Rio Luján (Argentina). Revista Geográfica de América Central. 59, 91-124.
Cabrera, A. L. (1971). Fitogeografía de la república Argentina. Boletín de La Sociedad Argentina de Botánica, 14, 1–42.
El Baroudy, A. A. (2016). Mapping and evaluating land suitability using a GIS-based model. CATENA, 140, 96–104. https://doi.org/10.1016/j.catena.2015.12.010
FAO. (1976). A framework for land evaluation. Soils Bulletin 32. Roma.
Gomez, L. A., & Cruzate, G. A. (2007). APTITUD DE LOS SUELOS ARGENTINOS PARA EL PECAN ( Carya illinoinensis ). In Produccion de Pecán en Argentina (pp. 1–9).
Herrera, E. (1999). Selecting soil and Site for a Pecan Orchard. Cooperative Extension Service. College of Agriculture and Home Economics (New & M. S. University., Eds.). New Mexico State University.
IGN. (2018). Provincias. Retrieved April 15, 2019, from http://ign.gob.ar/NuestrasActividades/InformacionGeoespacial/CapasSIG
Lanzelotti, S., & Buzai, G. (2015). Modelos de aptitud espacial para la agricultura prehispánica y actual en el valle de Santa María , Catamarca. Estudios Socioterritoriales. Revista de Geografia, 18, 139–150.
Li, B., Zhang, F., Zhang, L. W., Huang, J. F., Jin, Z. F., & Gupta, D. K. (2012). Comprehensive Suitability Evaluation of Tea Crops Using GIS and a Modified Land Ecological Suitability Evaluation Model. Pedosphere, 22(1), 122–130. https://doi.org/10.1016/S1002-0160(11)60198-7
Malczewski, J. (2006). Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8(4), 270–277. https://doi.org/10.1016/j.jag.2006.01.003
Mendas, A., & Delali, A. (2012). Integration of MultiCriteria Decision Analysis in GIS to develop land suitability for agriculture: Application to durum wheat cultivation in the region of Mleta in Algeria. Computers and Electronics in Agriculture, 83, 117–126. https://doi.org/10.1016/j.compag.2012.02.003
Morales Poclava, C., Sobral, R., Nakama, V., Volante, J., & Bianchi, A. (2015). Evaluacion de tierras mediante metodos parametricos.
Nuñez Aguilar, F. A., & Alvarez de Toledo, J. M. (2004). El Riego En La Provincia De Catamarca.
Panigatti, L. (2010). Argentina, 200 años, 200 suelos. Retrieved from https://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp-inta-200-suelos.pdf
PROSAP-UCAR. (2015).Plan de mejora competitiva Cluster de la nuez pecán. s/D.
Romano, G., Dal Sasso, P., Trisorio Liuzzi, G., & Gentile, F. (2015). Multi-criteria decision analysis for land suitability mapping in a rural area of Southern Italy. Land Use Policy, 48, 131–143.https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.05.013
SAGyP-INTA. (1990). Atlas de suelos de la Republica Argentina (1a ed.). Buenos Aires: SAGPyA-INTA.
USDA. (2014). Claves para la Taxonomía de Suelos Servicio de Conservación de Recursos Naturales. Retrieved from https://www.nrcs.usda.gov/Internet/FSE_DOCUMENTS/nrcs142p2_051546.pdf
Walke, N., Obi Reddy, G. P., Maji, A. K., & Thayalan, S. (2012). GIS-based multicriteria overlay analysis in soil-suitability evaluation for cotton (Gossypium spp.): A case study in the black soil region of Central India. Computers & Geosciences, 41, 108–118. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.08.020
Zabihi, H., Ahmad, A., Vogeler, I., Said, M. N., Golmohammadi, M., Golein, B., & Nilashi, M. (2015). Land suitability procedure for sustainable citrus planning using the application of the analytical network process approach and GIS. Computers and Electronics in Agriculture, 117, 114–126. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.07.014
Zhang, R., Peng, F., & Li, Y. (2015). Pecan production in China. Scientia Horticulturae, 197, 719–727. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2015.10.035
Zolekar, R. B., & Bhagat, V. S. (2015). Multi-criteria land suitability analysis for agriculture in hilly zone: Remote sensing and GIS approach. Computers and Electronics in Agriculture, 118, 300–321. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.09.016
.png)
3.jpg)
4.png){kind=logo}
