MODELO DE EVALUACIÓN SISTÉMICA EN LA GESTIÓN INTEGRAL DE PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS PORCINAS

  • Franco Alexis Ghiglione Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de La Pampa (FA-UNLPam) https://orcid.org/0000-0001-9239-4753
  • Rodolfo Braun Universidad Nacional de La Pampa, Facultad de Agronomía, Santa Rosa, Argentina

Palabras clave:

diagnóstico, evaluación, indicadores, situación actual, objetivos estratégicos.

Resumen

El presente artículo de investigación aborda en forma sistémica las problemáticas intrínsecas propias de la gestión cotidiana de las pequeñas y medianas empresas porcinas en la región semiárida de la provincia de La Pampa, Argentina. Mediante la utilización metodológica de un estudio de caso, bajo la óptica del Cuadro de Mando Integral, se construyó un conjunto de cuarenta y dos indicadores agrupados en cuatro perspectivas, los cuales permitieron realizar un adecuado diagnóstico de situación actual y establecer parámetros de mejora continua a mediano y largo plazo, para lograr los diecisiete objetivos estratégicos propuestos. El documento tiene como objeto presentar una metodología de evaluación genérica, que pueda replicarse con éxito en otras empresas vinculadas a la cadena agroalimentaria porcina, teniendo en cuenta las particularidades de cualquier organización que desarrolla actividades productivas.

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Biografía del autor/a

Franco Alexis Ghiglione, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de La Pampa (FA-UNLPam)

Licenciado en Administración de Negocios Agropecuarios (UNLPam)

Magíster en Gestión Empresaria (UNLPam)

Doctorando en Ciencias Agropecuarias (UBA)

 

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Publicado

2020-12-28

Cómo citar

Ghiglione, F. A., & Braun, R. (2020). MODELO DE EVALUACIÓN SISTÉMICA EN LA GESTIÓN INTEGRAL DE PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS PORCINAS. Perspectivas De Las Ciencias Económicas Y Jurídicas, 11(1). Recuperado a partir de https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/perspectivas/article/view/4807

Número

Sección

Investigación científica