Estrategia integrada de memoria organizacional distribuida basada en ontologías con procesamiento de flujo de datos en la captura del conocimiento

  • María de los Angeles Martín UNLPam Facultad de Ingeniería
  • Mario Divan UNLPam Facultad de Ingeniería

Resumen

El principal objetivo de esta investigación, consiste en formalizar un marco conceptual integrado, para dar soporte a los principales procesos de Memoria Organizacional Distribuída y Gestión del Conocimiento, haciendo enfoque en el procesamiento de flujos de datos basado en metadatos de mediciones, para una captura consistente del conocimiento. Este marco, y su instanciación, a través de un prototipo aplicado a un dominio de aplicación específica, deberá dar apoyo al proceso de Gestión del Conocimiento distribuido, de manera que permita a través de su reuso, el aprendizaje y la solución de nuevos problemas a partir del conocimiento adquirido en experiencias previas; junto con un soporte más eficiente a la toma de decisiones. Para este fin, el marco propuesto estará basado en tres ontologías, a saber: 1) la ontología de dominio, que proporciona la definición formal de los conceptos subyacentes que componen las experiencias almacenadas en la memoria; 2) la ontología de medicion, que proporciona la definición formal de los metadatos de mediciones, a tener en cuenta al momento del Procesamiento de Flujos de Datos centrado en Metadatos de Mediciones (EIPFDcMM), en la etapa de captura del conocimiento; y 3) la ontología de memoria organizacional, que proporciona una base conceptual de memoria común, para compartir y procesar el conocimiento en forma más robusta semánticamente. Además de formalizar el marco integrado, se diseñará su soporte metodológico y tecnológico. A partir de este diseño, se construirán herramientas (centradas en la Web), que den soporte a las actividades cubiertas por el marco, con la capacidad de procesamiento semántico y distribuído de la información

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Publicado

2018-05-24

Cómo citar

Martín, M. de los A., & Divan, M. (2018). Estrategia integrada de memoria organizacional distribuida basada en ontologías con procesamiento de flujo de datos en la captura del conocimiento. Ciencia Veterinaria, 17(2), 85. Recuperado a partir de https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/veterinaria/article/view/2093

Número

Sección

Artículos de Investigación