Uso del software imageJ para evaluar la reparación radiológica de defectos óseos circulares tratadas con matriz ósea desmineralizada en conejos
DOI:
https://doi.org/10.19137/cienvet202224204Palabras clave:
Radiodensidad, ImageJ, Defecto óseo, Matriz ósea desmineralizada, ConejoResumen
La radiología es una técnica empleada en el diagnóstico de fracturas y evaluación de los procesos de reparación ósea. La interacción de los rayos X con los tejidos produce una imagen de grises cuya densidad se puede establecer con el software ImageJ. Los autores informan el empleo del software para evaluar el progreso de reparación de defectos óseos ortopédicos tratados con matriz ósea desmineralizada (MOD). Se emplearon 12 conejos que conformaron 3 grupos de tratamiento A los animales se les creó un defecto circular en una de las diáfisis femorales que fueron tratados con MOD. Las muestras se obtuvieron a los 15, 30 y 60 días post operatorio y se procedió a tomar radiografías de los defectos cuantificando las densidades de los defectos y el hueso vecino, el cociente entre ambas densidades generó la densidad óptica relativa (DOR) del defecto. Las DOR se analizaron en el software Infostat. Las radiografías indicaron incremento de las densidades de los defectos, compatibles con la reparación. A los 15 días la media de las DOR fue 0,68 (±0,08); a los 30 días 0,7 (±0,08), y a los 60 días 0,94 (±0,03). El test LSD de Fisher estableció que no hubo diferencias significativas a los 15 y 30 días en tanto a los 60 días el incremento de las densidades fue significativa (p>0,05). El método empleado para analizar las imágenes radiológicas con ImageJ valida la comparación de las densidades en distintas fases de la reparación de los defectos óseos ortopédicos tratados con MOD.
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2. Bigham-Sadegh A, Karimi I, Alebouye M, Shafie-Sarvestani Z, Oryan A. Evaluation of bone healing in canine tibial defects filled with cortical autograft, commercial-DBM, calf fetal DBM, omentum and omentum-calf fetal DBM. J. Vet. Med 2013; 14(3), 337. doi:10.4142/jvs.2013.14.3.337
3. Bohner M, Miron RJ. A proposed mechanism for material-induced heterotopic ossification. Materials Today. 2019; 22:132–141. DOI: 10.1016/j.mattod.2018.10.036.
4. Audisio SA, Vaquero PG, Torres PA, Verna EC, Ocampo LN, Ratusnu V, et al. Obtención – caracterización y almacenamiento de matriz ósea desmineralizada. Revista de Medicina Veterinaria 2015; 17 (2):24-34.
5. Mol A. Instrumentos de procesamiento de imagen para aplicaciones dentales. Miles Dale A: Clínicas Odontológicas Norteamericanas. Vol. 2 Aplicaciones de las distintas modalidades de la imagen digital en odontología. Mexico 2000. McGraw- Hill Interamericana, 482p.
6. Chiapasco M, Rossi A, Motta JJ, Crescentini M. Spontaneous bone regeneration after enucleation of large mandibular cysts: a radiographic computed analysis of 27 consecutive cases. J. Oral Maxillofac 2000; 58(9), 942–948. doi:10.1053/joms.2000.8732
7. Di Rienzo JA, Casanoves F, Balzarini MG, Gonzalez L, Tablada M, Robledo CW. InfoStat versión 2016. [Internet] Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar
8. Ihan Hren N, Miljavec M. Spontaneous bone healing of the large bone defects in the mandible Int. J. Oral Maxillofac. Surg. 2008; 37(12):1111-1116. doi: 10.1016/j.ijom.2008.07.008
9. Schindelin J, Arganda-Carreras I, Frise E, Kaynig V, Longair M, Pietzsch T, et al. Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nat Methods 2012 28; 9 (7):676-82. doi: 10.1038/nmeth.2019
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